近日,2026 年国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning,ICML 2026)论文录用结果揭晓,西南财经大学通用人工智能与数字经济创新团队关于大语言模型低比特量化的最新研究成果《BPDQ:Bit-Plane Decomposition Quantization on a Variable Grid for Large Language Models》被录用。论文第一作者为 2023 级计算机科学与技术专业硕士生陈俊宇,通用人工智能团队施龙副教授为通讯作者。International Conference ...