时间：2025年10月25日下午15:30-16:30

地点：柳林校区格致楼J303

主讲人：西安交通大学人工智能与机器人研究所 陈霸东教授

主题：信息瓶颈学习方法及应用

主讲内容：信息论在机器学习领域获得广泛应用并引起越来越多学者的关注。研究者针对不同的机器学习问题提出了各种信息论学习方法，如监督学习中的最小误差熵方法和表示学习中的信息瓶颈方法。本报告重点介绍信息瓶颈方法，阐述其基本概念，揭示其提升机器学习泛发性能的原理，并探讨信息瓶颈方法在类脑计算、脑机接口、脑疾病诊断、多智能体强化学习、机器人行为克隆等中的应用。

主讲人简介：陈霸东，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，国家级人才计划入选者。2008年毕业于清华大学计算机专业获博士学位。研究领域包含机器学习、人工智能、脑机接口、共融机器人等。在国际知名期刊及会议发表学术论文300余篇，论文被引用1.8万余次。获授权国家发明专利30余件，出版学术专著7部。入选世界排名前2%科学家名单和爱思唯尔中国高被引学者榜单。获教育部自然科学奖一等奖、陕西省自然科学奖一等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、中国自动化学会青年科学家奖等。担任中国认知科学学会常务理事、中国认知科学学会计算神经工程专委会主任委员、中国自动化学会脑机接口与脑机智能专委会副主任委员。主持了国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、联合基金重点项目、973计划课题、国家重点研发计划课题等科研项目。