为营造浓厚的学术氛围，推动研究生学术交流与科研创新，2026年西南财经大学研究生学术节计算机与人工智能学院分会场积极开展系列学术活动。11月5日下午，由我院主办的第二十期学术沙龙分享会于颐德楼H102如期开展。本期沙龙特邀丁浩伦老师担任主讲嘉宾，以“大模型时代下的科研工作方式变革与就业环境观察”为主题，为在场研究生带来一场兼具前沿视野与现实指导意义的分享。
分享伊始，丁浩伦老师拆解了一篇学术论文诞生的完整流程，将科研工作提炼为找文献、做实验、写代码、出文章四段“手工活”，同时盘点了科研新手常踩的误区，分析论文难以顺利产出的各类原因，引导大家避开科研路上的陷阱。针对当下热门的大模型辅助科研，他特别指出，大模型给出的方案大多属于缝合式创新，很难独立产出真正有价值的原创成果，科研的核心灵感依然依靠研究者自身，大模型只是提升效率的工具，不能替代人的思考。
接着丁浩伦老师从当下AI行业招聘现状切入，用直观的数据向同学们展示行业格局：AI岗位需求持续上涨，但非AI岗位招聘收缩，同届毕业生的就业薪资差距显著。他鼓励大家，既要用好AI工具赋能实验与写作，也要沉下心夯实基础，打磨属于自己不可替代的核心能力。在分享会的结尾，丁浩伦老师结合优秀简历案例，讲解了科研成果、项目经历在求职材料中的呈现技巧，告诉同学们如何把论文、实验经历转化为求职竞争力。他提醒同学们，科研不能闭门造车，需要主动关注市场变化，科研选题同样要契合国家需求与产业走向，让研究落地生根。
本次学术沙龙在热烈的掌声中落下帷幕。整场分享紧跟大模型时代前沿，既有对科研范式转变的深度思考，也包含简历打磨、成果输出等落地可行的实操方法，为刚刚踏入科研之路、正在规划未来就业方向的同学们厘清思路。同学们纷纷表示，本次分享打破了自己对大模型科研的片面认知，对科研创新与行业就业有了更加清醒的认识，今后会找准定位，善用工具，脚踏实地开展研究，在时代浪潮中找准自己的发展方向。
