为深入推进Java课程教学改革，破解传统教学痛点，充分发挥人工智能技术对课程教学的赋能作用，3月31日，Java课程组在通博楼B419会议室顺利开展以“AI 赋能下的 Java 课程教学改革与实践探索”为主题的集体备课活动。课程组全体教师齐聚一堂，凝聚团队智慧，共同探讨AI与Java教学深度融合的有效路径，助力提升课程教学质量与育人实效。
研讨过程中，教师们重点围绕AI在Java教学中的应用场景、实践方法展开深入交流。大家一致认为，AI技术可有效助力Java教学提质增效，例如利用AI工具生成个性化编程练习、模拟真实项目开发场景，帮助学生快速掌握编程技巧；借助AI答疑助手，及时响应学生学习疑问，弥补课堂教学时间有限的不足；通过AI数据分析，精准把握学生学习薄弱点，实现分层教学、精准施教。
课程组教师们相互借鉴、彼此启发，就教学方案优化、AI工具选择进行了探讨。李太勇老师结合自身科研经验，分享了AI大模型在Java代码优化、错误排查中的应用技巧；王磊老师提出，要注重AI工具与传统教学的有机结合，避免过度依赖AI，重点培养学生的独立编程能力和创新思维；韩延明、周峰、吴江三位老师则围绕实践教学环节，探讨了如何利用AI提升学生的实践操作能力。
此次集体备课活动，不仅凝聚了课程组的集体智慧，明确了AI赋能Java课程教学改革的方向和路径，也进一步加强了教师间的交流协作，推动了教学理念的更新迭代。下一步，Java课程组将结合本次备课成果，逐步将AI技术融入课程教学全过程，不断优化教学方案、创新教学模式，切实提升Java课程的教学质量和育人水平，助力培养更多具备AI素养和编程能力的复合型技术人才。
