近日，学院新财经综合实验室高强教授凭借其在时空数据挖掘与开放认知建模领域的突出成果与创新潜力，从海内外众多未满36周岁的华人学者中脱颖而出，成功入选2026年度“空间数据智能新星学者”。此次评选由ACM SIGSPATIAL中国分会主办，在李德仁院士、周成虎院士、李清泉院士和樊文飞院士组成的指导委员会指导下进行，旨在激励在空间数据智能交叉研究中取得创新性进展的青年学者。经海内外10位资深专家严格评审，本年度最终共有12位青年学者获此殊荣。

作为90后青年学术骨干，高强教授长期深耕社会地理与数字金融空间的开放认知学习问题，其提出的Trajectory-User Linking（TUL）成为人群移动性学习代表性任务。他的研究紧密围绕时空数据挖掘与开放认知学习、企业时空关系分析等前沿方向，迄今已在NeurIPS、KDD、ICDE、AAAI、WWW、IJCAI、ACM SIGSPATIAL、TKDE等顶级会议与期刊发表高水平学术论文70余篇。主持国家级及省部级科研项目4项。受邀为全球新版《Encyclopedia of GIS》撰写专章，出版教材1部，相关研究两次获得最佳论文奖。担任SIGSPATIAL 2026 Co-Chair、IJCAI 2026 SPC等。获评KDD 2025杰出审稿人，ACM Chengdu优秀博士论文奖（2021）。推进产学研融合，研发并落地高速路网事件预测、基于GIS的企业信贷营销分析系统等。

此次获奖体现了我校在新财经交叉学科领域的特色与优势，为计算机学科高质量建设与发展做出积极贡献。

图片来自ACM SIGSPATIAL中国分会官网

新财经综合实验室由西南财经大学和中国农业银行2021年联合成立，刘贵松教授担任实验室主任。实验室聚焦可信人工智能基础理论、财经科技及数字经济深度融合等领域开展有组织科研和人才培养，近三年实验室持续在多个顶会和顶刊发表最新科研成果，包括NeurIPS、ICDE、AAAI、IJCA、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP等。团队现有教师16人、本硕博学生和博士后近80人。实验室网址：https://nicelab.swufe.edu.cn/