近日，我院3名博士生喻皓、曹雪梅、王勇入选2025年中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。

中国科协博士生专项计划，是中国科协整合政府和社会资源，面向广大青年科技人员实施的能力提升项目，旨在面向建设科技强国长远目标，创新青年科技人才的早期发现与系统培育机制，助力优秀博士生拓宽学术视野、增强创新能力，为加快建设国家战略人才力量奠定基础。

获资助博士生简介：

喻皓，计算机与人工智能学院2024级博士生，导师为认知计算与群智协同创新团队负责人杨新教授，托举学会为中国计算机学会。主要研究方向为联邦持续学习与大模型–小模型协同框架，重点研究冻结大模型条件下的小模型持续微调、跨任务知识蒸馏以及异构联邦场景中的鲁棒学习机制。围绕人工智能前沿问题开展系统研究，迄今以第一作者或共同第一作者身份在IEEE TKDE, CVPR, ACM KDD和ACM MM等国际顶级会议与期刊发表论文6篇，其论文累计被引用200余次，并获国家发明专利授权 1 项。相关成果获得学界认可，曾荣获2024级博士生国家奖学金等荣誉。

曹雪梅，计算机与人工智能学院2023级博士生，导师为认知计算与群智协同创新研究团队负责人杨新教授，主要研究方向为持续学习、遗忘学习及多粒度认知计算。迄今已在IEEE TKDE、KDD、AAAI、PR等计算机与人工智能领域顶级期刊与会议上发表论文9篇，围绕信用风险评估与金融欺诈检测，获得授权国家发明专利8件，参编专著1项。曾获国家奖学金、铸信奖学金、优秀研究生、三好学生及优秀研究生干部等多项荣誉，多次参加中国粒计算与知识发现学术会议、中国机器学习会议并作特邀报告，主持校级重点培育项目，并参与国家自然科学基金面上项目等多项国家及省部级课题。

王勇，计算机与人工智能学院2024级博士生，导师为金融网络复杂性建模与控制创新团队黄迟教授，托举学会为中国数学会。主要研究方向为人工智能及其在自动控制中的应用，重点研究复杂逻辑网络的分析与控制、强化学习在网络化系统中的安全控制与应用。围绕人工智能与网络化系统前沿问题开展研究，迄今以第一作者身份在IEEE/ACM Trans. Computational Biology and Bioinformatics、Neural Networks等国际期刊发表论文4篇。

近年来，学院研究生拔尖创新人才培养成效显著。学院立足学校“新财经”发展理念，依托高水平研究生培养体系，持续强化导师引领作用，深入推进科教融合与产学研协同育人机制，积极推动人工智能与金融科技、数字经济等领域的交叉融合。面向未来，学院将持续营造潜心治学、勇攀前沿的科研生态，为青年学子搭建更加广阔的创新与实践平台，支持其在服务国家金融安全、数字中国建设等重大战略需求和探索人工智能前沿技术中勇担使命、实现价值，为加快推进高水平科技自立自强和新财经体系建设贡献智慧与力量。