2025年11月18日下午，《机器学习与数据挖掘》课程组在通博楼B425开展集体备课活动，四位任课教师参与研讨。本次备课围绕2025-2026-2学期该课程的教学内容与方法展开深入交流。

备课过程中，教师们积极发言、集思广益，共同探讨课程内容的优化路径。建议主要包括：加强课程实践环节与竞赛指导，拓展教学内容的广度与深度，适时引入领域前沿模型与算法，全面提升学生的数据分析素养与创新能力。通过集体讨论，进一步明确了课程目标与教学重点，形成了一系列具有可操作性的教学改进方案。

《机器学习与数据挖掘》已成功入选四川省第二批高阶课程。经过系统性优化与升级，该课程将于下学期正式面向2024级学生全新开设。此次集体备课活动凝聚了课程组的教学智慧，强化了团队协作，为下学期课程的高质量开展奠定了扎实基础。课程组将继续以学生为中心，持续优化教学内容与方法，着力打造兼具高阶性与创新性的人工智能核心课程。