科学研究

近期,西南财经大学计算机与人工智能学院新财经综合实验室谢炎哲同学论文被顶级会议KDD(2025)录用。

由23级硕士生谢炎哲在团队老师指导下开展的工作《Progressive Dependency Representation Learning for Stock Ranking in Uncertain Risk Contrasting》(作者包括黄鹂博士、硕士生谢炎哲、高强副教授(通讯)、Kunpeng zhang 教授、刘贵松教授、陈学勤博士)提出在量化交易中充分考虑不确定风险的学习模型PDU,通过设定双重环境引导逐步揭示股票市场历史交易信号中的多重依赖动态,实现更优的股票排序。

SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining是数据挖掘领域的顶会之一,是CCF数据挖掘领域推荐的A类会议,长期以来在全球范围内享有崇高声誉。KDD 2025论文录用率约为19%。会议将于202583日至87日在加拿大多伦多正式召开。新财经实验室将在大会上进行论文宣读。

新财经综合实验室由西南财经大学和中国农业银行2021年联合成立,刘贵松教授担任实验室主任。实验室聚焦可信人工智能基础理论、财经科技及数字经济深度融合等领域开展有组织科研和人才培养。团队现有教师16人、本硕博学生和博士后近80人。

实验室主页:https://nicelab.swufe.edu.cn/