师资队伍

付慧敏


认知计算与群智协同创新团队(CCCI

http://ccci.swufe.edu.cn


副教授、硕士生导师

E-mailfuhuimin@swufe.edu.cn

教师简介

付慧敏,现任西南财经大学计算机与人工智能学院副教授。2021年毕业于西南交通大学硕博连读),Ulster University联合培养博士。主要研究方向包括图神经网络智能优化、约束求解、自动推理等。国际顶级期刊发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金项目、四川省科技厅项目,作为核心人员参与国家自然科学基金面上项目多项。

欢迎对图神经网络、强化学习等深度学习方法,以及智能优化方法与组合优化问题感兴趣的同学报考研究生,也欢迎本科生加入课题组参与科研。我会尽快回复邮件并安排面谈。期待你们的加入!


研究领域

图神经网络、智能优化、约束求解、自动推理


教育背景

2018.11-2019.08 Ulster University 国家公派联合培养博士

2017.09-2021.07 西南交通大学 博士

2015.09-2017.07 西南交通大学 硕士(硕博连读)

2011.09-2015.07 河南大学 学士


职业经历

2021.09年2025.12 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师

2026.01年至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 副教授


荣誉奖励

2021年 第24届国际SAT竞赛Crypto组第二名和Parallel Track UNSAT组第三名(团队奖)

2017年 西南交通大学杨华新秀奖学金(学院共2名)


讲授课程

本科 现代科技与人工智能 概率论与数理统计 概率论

硕士 人工智能概述


研究成果

代表性SCI期刊论文

[1] 学生一作, Negative label-Aware and correlation-Enhanced multi-Label feature selection”,Knowledge-Based systems, 331(2025): 114797.(JCR: Q1, IF=8.038)

[2] 第一作者Improving Two-mode Algorithm Via Probabilistic Selection for Solving Satisfiability Problem, Information Sciences, 2024(653): 119751. (JCR: Q1, IF= 6.8

[3] 第一作者, Improving probability selecting based weights for Satisfiability Problem, Knowledge-Based systems, 245 (2022): 108572.(JCR: Q1, IF=8.038

[4] 第一作者,“Emphasis on the Flipping Variable: Towards Effective Local Search for Hard Random Satisfiability”, Information Sciences , 2021, 566 (2021) : 118-139. (JCR: Q1, IF= 6.8

[5] 第一作者,“More efficient stochastic local search for satisfiability, Applied Intelligence, 2021, 51(6): 3996-4015. (JCR: Q1, IF=5.086)

[6] 第一作者,“Improving Stochastic Local Search for Uniform k-SAT by Generating Appropriate Initial Assignment, Computational Intelligence. 2021, 37:1706–1744.(JCR: Q3, IF= 2.33)

[7] 第一作者,“Focused random walk with probability distribution for SAT with long clauses, Applied Intelligence, 2020, 50(12): 4732-4753. (JCR: Q1, IF= 5.086)

[8] 第一作者,“An Improved Adaptive Genetic Algorithm for Solving 3-SAT Problems Based on Effective Restart and Greedy Strategy, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2018, 11(1): 402-413. (JCR: Q2, IF= 2.181)

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目,SAT 相关问题的求解算法研究,项目编号:622062272023.01-2025.12,主持

[2] 四川省自然科学基金青年基金项目,面向布尔可满足性问题的图神经网络建模与智能求解方法研究,项目编号:2026NSFSC1476,2026.01-2027.12主持

[3] 中央高校基本科研业务费,约束求解方法在多问题域投票上的研究,项目编号:2022.07-2022.12,主持

[4] 国家自然科学基金青年项目,基于多粒度认知的联邦持续学习关键技术研究项目编号:624762282025.01-2028.12主研。

[5] 四川省科技计划项目,基于逻辑自动推理与机器学习的软件可信性验证研究,项目编号:2020YJ02702020.1-2021.12,已结题,主研

[6] 国家自然科学基金项目,基于矛盾体分离的动态自动演绎推理研究项目编号:61673320,2017.1-2020.1,已结题,主研

[7] 中央军委科技委国防科技创新特区H863项目 涉密基于XXX研究2019.1-2020.9已结题,参研

[8] 校级科创竞赛项目,2019国际SAT问题竞赛,项目编号:2019KCJS54,2019.3-2019.9,已结题,主研