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温良剑
副教授、硕士生导师
E-mail：wenlj@swufe.edu.cn
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※教师简介
温良剑，现任西南财经大学计算机与人工智能学院副教授，硕士生导师。2021年7月毕业于电子科技大学，获得工学博士学位。毕业后在华为诺亚方舟实验室担任研究员，积累了丰富的管理和工程经验，并与企业界保持广泛联系。
主要研究方向涵盖多模态、大模型、AI Agent、自监督学习和AI量化等领域。在国际顶级期刊和学术会议上发表了10余篇学术论文，涉及TPAMI、NIPS、 ICLR、和ICCAD等。
教书育人，不放弃每一位学生，用心交流、用勤补拙、用汗感悟，用苦思甜，多培养一些对国家和社会有贡献的优秀人才
欢迎对多模态、大模型、AI Agent、自监督等方向感兴趣的青年才俊报考我的研究生，同时欢迎优秀本科生加入我的课题小组，我会尽快回复邮件并安排面谈。
※研究领域
多模态
大模型
表征学习
AI Agent
自监督学习
※教育背景
2016/09-2021/06 电子科技大学 博士
2013/09-2016/07 中国科学院大学 硕士
※职业经历
2026年1月至今 西南财经大学 副教授
2023/07年至2025年12月 西南财经大学 讲师
2021/07年至2023/06 华为诺亚方舟实验室 研究员
※研究成果
代表性学术论文（*共同作者，#通讯作者）
[1] Ao Hu(硕士生), Liangjian Wen#, Jiang Duan, Yong Dai, Dongkai Wang, Shudong Huang, Jun Wang, Zenglin Xu, FDNet: High-frequency disentanglement network with information-theoretic guidance for multivariate time series forecasting, Pattern Recognition, Volume 173, 112810, 2026. (SCI一区，财大A1类)
[2] Ao Hu(硕士生), Liangjian Wen#, Yong Dai, Shiyi Q, Jun Wang, Zhi Chen，e.t., TimeCNN: Refining Cross-Variable Interaction on Time Point for Time Series Forecasting, Neural Networks, Volume 196, 2026. (SCI二区，财大A1类)
[3] Liangjian Wen*, Qun Dai* (本科生), Jianzhuang Liu, e.t., : InfMasking: Unleashing Synergistic Information by Contrastive Multimodal Interactions. NeurIPS , 2025. (Spotlight，CCF A会议)
[4] Liangjian Wen, Xiasi Wang, Jianzhuang Liu, Zenglin Xu: MVEB: Self-Supervised Learning with Multi-View Entropy Bottleneck. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2024. (CCF A期刊、西财A+期刊、影响因子23.6)
[5] Yuning Lu, Liangjian Wen, Jianzhuang Liu, Yajing Liu, Xinmei Tian，Self-Supervision Can Be a Good Few-Shot Learner，European Conference on Computer Vision (ECCV)，2022. (计算机视觉三大顶会)
[6] Ruiyi Fang*, Liangjian Wen*, Zhao Kang , Jianzhuang Liu, Structure-Preserving Graph Representation Learning, the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2022. (CCF B类会议，财大B类)
[7] Liangjian Wen, Yi Zhu, Lei Ye, Guojin Chen, Bei Yu, Jianzhuang Liu, Chunjing Xu. LayouTransformer: Generating Layout Patterns with Transformer via Sequential Pattern Modeling, International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), 2022. (计算机EDA三大顶会之一，接受率21%)
[8] Xu Luo, Longhui Wei, Liangjian Wen, Jinrong Yang, Lingxi Xie, Zenglin Xu, Qi Tian, Rectifying the shortcut learning of background for few-shot learning, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS ), 2021. (CCF A类会议，财大A1类)
[9] Changshu Liu, Liangjian Wen, Zhao Kang，Guangchun Luo, Ling Tian. Self-supervised Consensus Representation Learning for Attributed Graph, ACM Multimedia, 2021. (CCF A类会议，财大A1类)
[10] Liangjian Wen, Haoli Bai, Lirong He, Yiji Zhou, Mingyuan Zhou, Zenglin Xu, Gradient Estimation of Information Measures in Deep Learning，Knowledge-Based Systems 224, 107046, 2021. (SCI一区，财大A类)
[11] Xu Luo, Yuxuan Chen, Liangjian Wen#, Lili Pan, Zenglin Xu
Boosting few-shot classification with view-learnable contrastive learning,
2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (CCF B类会议，财大B类)
[12] Liangjian Wen, Yiji Zhou, Lirong He, Mingyuan Zhou, Zenglin Xu, Mutual Information Gradient Estimation for Representation Learning, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020. (人工智能三大顶会，清华A类)
[13] Liangjian Wen, Xuanyang Zhang, Haoli Bai, and Zenglin Xu, Structured pruning of recurrent neural net- works through neuron selection, Neural Networks, Volume 123 Pages, 134-141, 2020. (财大A类)
※科研项目
基于信息瓶颈的表征学习优化与泛化研究，中央高校青年教师成长项目，2025（主持）
复杂结构数据的相似度学习及其应用研究, 国家自然科学青年科学基金项目, 61806045，2019-01-01 至 2021-12-31，结题（主研）
※指导比赛
第七届全球校园人工智能算法精英大赛 | 三等奖（国家级） |
第七届全球校园人工智能算法精英大赛 | 二等奖（省级） |
第二十届 “ 花 旗 杯 ”金融创新应用比赛（2025） | 三等奖（国家级） |
2025年（第十一届）全国大学生统计建模大赛四川赛区 | 二等奖（省级） |
2025年 计算机设计大赛（黙多梦溪物语，万象绘卷） | 二等奖（省级） |
2025年 计算机设计大赛（循迹开拓:溯源自然科学家，点亮文旅新效益） | 三等奖（省级） |
2024年（第十一届）全国大学生统计建模大赛四川赛区 | 一等奖（省级） |
※指导学生
硕士生
胡奥（2023-2026）：时间序列预测，以第一作者发表在Neural Networks （西财A）、Pattern Recognition（西财A）的两篇
郭聪：（2023-2026）：Agent和大模型，拿到腾讯、蚂蚁金融offer、京东offer
郑江涛（2024-至今）：多模态和大模型
戴群（2025-至今）：多模态和大模型，共同作者发表一篇NeurIPS Spotlight
岑凯琪（2025-至今）：Agent和大模型
