※教师简介

施龙（IEEE member），江苏靖江人，西南交通大学博士，英国约克大学（University of York）联合培养博士。现任计算机与人工智能学院副教授，硕士生导师，担任国家自然科学基金委员会通讯评审专家、教育部学位论文评审专家。目前担任中国自动化学会共融机器人专委会委员、自动化学会专业会员。研究兴趣为可信AI、大模型、联邦学习及其在信号处理分析中的应用，迄今在IEEE Transactions（TSP、TMM、TCSVT、TCSII）以及NeurIPS、KDD和WWW等顶级会议发表高质量学术论文40余篇，担任10余个IEEE汇刊审稿人以及会议领域主席。主持国家自然科学基金青年项目、四川省科技厅青年项目以及西南财经大学引进人才科研启动重点资助项目，作为核心人员参与国家自然科学基金面上项目、四川省重点项目多项。曾获西南交通大学优秀博士毕业论文、数字经济与交叉创新研究院优秀共产党员等荣誉称号。指导学生荣获硕士研究生国家奖学金3人次、本科生国家奖学金1人次，并获“光华学子综合素质50强”、四川省优秀毕业生等荣誉称号。

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※研究领域

可信人工智能

多模态/多视图学习

大语言模型

联邦学习

※职业经历

2021/01至2024/12 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师

2025/01至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 副教授

※荣誉奖励

[1] 数字经济与交叉创新研究院优秀共产党员

[2] 2022/2023年西南财经大学优秀本科毕业论文指导教师

[3] 2021年西南交通大学优秀博士学位论文

[4] 2016(硕)、2018&2019(博)研究生国家奖学金

※讲授课程

本科  计算机算法分析与设计

本科 人工智能导论

本科 计算机系统基础

研究生 数据科学

研究生 高级算法分析与设计

研究生 自然能语言处理

※研究成果

代表性论文：IEEE Transactions及顶会 (*通讯)

[1] Lu Shen, Benjamin Henson, Long Shi, Yuriy Zakharov. Full-Duplex UWA Communication with a Two-element Transducer, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2025. (中科院1区, 通信顶刊)

[2] Junyu Chen, Junzhuo Li, Zhen Peng, Wenjie Wang, Yuxiang Ren, Long Shi*, Xuming Hu. LoTA-QAF: Lossless Ternary Adaptation for Quantization-Aware Fine-Tuning, NeurIPS 2025. (CCF A, 机器学习三大会, 硕士陈俊宇一作)

[3] Long Shi*, Chuanqing Tang, Huangyi Deng, Cai Xu, Lei Xing, Badong Chen. Generalized Trusted Multi-view Classification Framework with Hierarchical Opinion Aggregation, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (to appear, 中科院1区, 外A, 硕士唐川清学生一作)

[4] Long Shi, Yunshan Ye, Lei Cao, Yu Zhao*, Badong Chen*. Tensor-based graph learning with consistency and specificity for multi-view clustering, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (to appear, 中科院1区, 外A, 博士叶芸杉学生一作)

[5] Zhongpu Chen, Yinfeng Liu, Long Shi, Zhi-Jie Wang, Xingyan Chen, Yu Zhao, Fuji Ren. MDEval: Evaluating and Enhancing Markdown Awareness in Large Language Models, WWW 2025. (CCF A)

[6] Huaming Du, Long Shi, Xingyan Chen, Yu Zhao, Hegui Zhang, Carl Yang, Fuzhen Zhuang, Gang Kou. Representation Learning of Temporal Graphs with Structural Roles, KDD 2024. (CCF A)

[7] Long Shi*, Lei Cao, Jun Wang*, Badong Chen, Enhanced Latent Multi-view Subspace Clustering, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区, 外A, 硕士曹磊共一)

[8] Long Shi*, Ruyuan Lu, Zhuofei Liu, Jiayi Yin, Ye Chen, Jun Wang, Lu, Lu, An Improved Robust Kernel Adaptive Filtering Method for Time Series Prediction, IEEE Sensors Journal, 2023. (中科院2区, 本科生鲁入愿学生一作)

[9] Jie Wang, Lu Lu, Long Shi, Guangya Zhu, Xiaomin Yang, Euclidean Direction Search Algorithm Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

[10] Lei Cao, Long Shi*, Jun Wang, Zhendong Yang, Badong Chen, Robust Subspace Clustering by Logarithmic Hyperbolic Cosine Function, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区, 硕士曹磊一作)

[11] Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, An Efficient Parameter Optimization of Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

[12] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov, Badong Chen, Yaoru Yang. Variable step-size widely linear complex-valued affine projection algorithm and performance analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院1区, 外A, 信号处理顶刊)

[13] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Performance analysis of shrinkage linear complex-valued LMS algorithm, IEEE Signal Processing Letters, 2019. (中科院2区)

[14] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Generalized variable step size continuous mixed p-norm adaptive filtering algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II, 2019. (中科院2区)

[15] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. An improved variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II, 2020. (中科院2区)

代表性论文：Elsevier

[1] Huangyi Deng, Ningning Pan, Chuanqing Tang, Long Shi*. Trustworthy data recovery for incomplete multi-view learning, Signal Processing, 2025. (中科院2区, 硕士邓黄怡一作)

[2] Junyu Chen, Long Shi*, Badong Chen. RSEA-MVGNN: Multi-view graph neural network with reliable structural enhancement and aggregation, Information Fusion, 2025. (中科院1区, 硕士陈俊宇一作)

[3] Lei Cao, Zhenzhu Chen, Chuanqing Tang, Junyu Chen, Huming Du, Yu Zhao, Qing Li, Long Shi*. Unified and efficient multi-view clustering with tensorized bipartite graph, Expert Systems with Applications, 2025. (中科院1区, 硕士曹磊一作)

[4] Jie Wang, Lu Lu, Zongsheng Zheng, Kai-Li Yin, Yi Yu, Long Shi. Euclidean direction search algorithm with maximum correntropy criterion for active noise control system, Signal Processing, 2025. (中科院2区)

[5] Jinghua Tan, Zhixi Li, Chuanhui Zhang, Long Shi*, Yuansheng Jiang. A multiscale time-series decomposition learning for crude oil price forecasting, Energy Economics, 2025. (外A)

[6] Long Shi, Lei Cao, Zhongpu Chen, Yu Zhao, Badong Chen, Nonlinear subspace clustering by functional link neural networks, Applied Soft Computing, 2024. (中科院1区, 外A, 硕士曹磊学生一作)

[7] Long Shi*, Jinghua Tan, Jun Wang, Qing Li, Lu, Lu, Badong Chen, Robust kernel adaptive filtering for nonlinear time series prediction, Signal Processing, 2023. (中科院2区)

[8] Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, Complementary mean square deviation and stability analyses of the widely linear recursive least squares algorithm, Digital Signal Processing, 2021. (中科院3区)

[9] Long Shi, Haiquan Zhao, Wenyuan Wang, Lu Lu. Combined regularization parameter for normalized LMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区)

[10] Long Shi, Haiquan Zhao, Xiangping Zeng, Yi Yu. Variable step-size widely linear complex-valued NLMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区)

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，基于熵准则的复值自适应滤波研究，2023/01—2025/12，主持，在研。

[2] 四川省自然科学基金青年项目，子空间核自适应滤波理论与应用研究，2024/01—2025/12，主持，在研。

[3] 西南财经大学青年教师成长项目，基于多模态数据融合的股票价格预测模型研究，2022/01—2022/12，主持，已结题。

[4] 西南财经大学引进人才科研启动资助项目—重点项目，面向期货高频交易价格预测的鲁棒在线学习算法研究，2021/01—2021/12，主持，已结题。

[5] 西南交通大学博士创新基金项目，非高斯噪声环境分布式滤波算法研究，2018/10—2020/05，主持，已结题。

[6] 国家自然科学基金面上项目，融合多模态数据的大宗商品价格风险智能分析与监测研究，2025/01-2028/12，主研，在研。

[7] 国家自然科学基金面上项目，金融风险因素融合深度学习模型及风险传染关键技术研究，2024/01-2027/12，主研，在研。

[8] 四川省自然科学基金重点项目，企业金融风险因素融合深度学习模型及风险传染研究，2023/01——2025/12，主研，在研。

※学生培养

研究生

[1] 陈俊宇(2023级硕士)：NeurIPS(×1), INFFUS(×1), 硕士研究生国家奖学金(×1), 拟去香港大学深造。

[2] 曹磊(2022级硕士)：TCSVT(×1), ASOC(×1), SPL(×1), ESWA(×1), 硕士研究生国家奖学金(×2), 光华学子综合素质50强合(×1)。

[3] 叶芸杉(联培博士)：TMM(×1)。

[4] 唐川清(2023级硕士)：TMM(×1), 已获携程开发岗offer。

[5] 邓黄怡(2023级硕士)：SP(×1)。

[6] 毕业去向：杨振东(国家电网), 曹磊(中国电信)。

本科生

[1] 鲁如愿(本科生)：学生一作发表西财外B论文，保研北大深研院。

[2] 梅艺曦(本科生)：获2022年度西财优秀本科毕业论文，保研厦大。

[3] 杨蕴琛(本科生)：获得2022年度西财优秀本科毕业论文，保研厦大。

[4] 多次指导学生在省级及以上学科竞赛获奖：如大创赛、四川省智能体比赛等。

※学术活动

学术服务

[1] 中国自动化学会共融机器人专委会专业委员。

[2] 教育部学位论文通讯评审专家。

[3] 国家自然科学基金委员会通讯评审专家。

[4] Symmetry期刊客座编辑。

[5] ICASSP (CCF B)、IJCNN (CCF C)领域主席。

期刊会议审稿人

[1] IEEE TSP, IEEE SMCS, IEEE TCSVT, IEEE TWC, IEEE TIFS, IEEE TAI, IEEE SPL, EAAI, SP, DSP, etc

[2] AAAI, ICASSP, IJCNN

课题组常年来与西安交通大学人机所教育部长江学者陈霸东教授，天津大学张长青教授，约克大学Yuriy Zakharov教授保持密切交流合作。