※教师简介

王东凯，教授，博士生导师，博士毕业于北京大学。获中国图象图形学学会博士学位论文激励计划提名、北京大学计算机学院优博奖励，入选西南财经大学“光华杰出学者计划”青年杰出教授。研究方向为计算机视觉、多模态理解与具身智能，近年来以独立第一作者身份在T-PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS等CCF-A类期刊和会议发表学术论文10余篇，四次获得CVPR Oral/Highlight论文。主持国家自然科学基金、四川省自然科学基金等项目。担任CCF多媒体专委会执行委员、CSIG多媒体专委会委员。

欢迎对计算机视觉、多模态理解与具身智能等方向感兴趣的学生报考硕士、博士研究生。欢迎优秀本科生加入课题组。

※研究领域

计算机视觉、多模态感知与理解、具身智能

※教育背景

2019-2024 北京大学  博士

2015-2019 电子科技大学  学士

※代表性成果

完整列表见个人主页：https://kennethwdk.github.io

[1] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Contextual Instance Decoupling for Instance-Level Human Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2023. (CCF-A)

[2] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (CCF-A)

[3] Dongkai Wang, Shiyu Xuan, Shiliang Zhang. LocLLM: Exploiting Generalizable Human Keypoint Localization via Large Language Model. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. Highlight (接收率<3%) (CCF-A)

[4] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Spatial-Aware Regression for Keypoint Localization. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. Highlight (接收率<3%) (CCF-A)

[5] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Contextual Instance Decoupling for Robust Multi-Person Pose Estimation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. Oral Presentation (接收率<5%) (CCF-A)

※科研项目

[1] 国家自然科学基金，青年科学基金(C)类，异构目标的跨场景通用形态感知方法研究，2026-2028，主持

[2] 四川省自然科学基金，青年科学基金B类，面向复杂开放场景的多粒度人体形态感知方法研究，2026-2027，主持

[3] 国家自然科学基金，联合基金重点项目，面向社会公共安全的多维度跨平台视频智能关联与理解，2021-2024，主研

[4] 国家重点研发计划，政府间合作重点专项，面向智慧城市的地空一体化视频内容分析与挖掘，2020-2022，主研

[5] 北京市杰出青年科学基金，车载视频内容分析与检索，2018-2020，参研