培养目标
本专业旨在培养数据科学及大数据技术领域，具备创新思维与实践能力、掌握前沿技术、融合行业应用的高素质、复合型人才。学生将系统掌握数据科学的基本理论、专业知识及技术方法，具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，能够对大规模数据进行有效采集、处理、分析和挖掘，具备解决实际问题的能力，培养学生在数据分析、数据可视化和数据驱动决策中的创新能力和实践能力，致力于培养“数据+行业”的复合型人才，能够在各行各业中应用数据科学技术来推动决策与管理。
专业特色
本专业结合现代大数据技术与应用需求，建立涵盖数据挖掘、机器学习、AI大模型提示工程及数据可视化等领域的课程体系，强调理论与实践相结合。引入行业案例驱动教学，通过项目实践和实习机会，使学生熟悉数据科学在金融、新能源、医疗、法律等领域的实际应用。采用“数据+”的教学理念，培养学生在统计学与计算机技术的交叉领域能力，同时引入大数据技术前沿知识，确保学生掌握最新的行业标准和工具。搭建与多家企业、研究机构的合作关系，设立实验室和实习基地，为学生提供真实的实践环境。
核心课程
数据结构、数据库原理与应用、大数据技术、数据可视化、自然语言处理、数据仓库、数据安全与隐私保护