※简介

  尹诗白，女，博士，副教授，博士生导师，计算机与人工智能学院人工智能与行业大数据创新团队核心成员，西南财经大学光华英才人选，四川省海外高层次留学人才、中国计算机学会CCF会员，国家自然科学基金信息科学部评审，加拿大阿尔伯塔大学访问学者，加拿大纽芬纪念大学访问学者。长期致力于人工智能与计算机视觉的科学研究，主要研究方向包括大模型， 多模态检索，图像复原，目标检测等，迄今为止以第一作者身份发表高水平论文30余篇，包括《Pattern Recognition》、《Neural Network》、《Knowledge-based Systems》，《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Expert Systems with Applications》等中科院一区期刊。先后主持并参与国家自然科学基金青年项目，国家自然科学基金面上项目，四川省留学回国人员择优项目（支持率4%），中央高校专项资金项目，新世纪优秀人才计划资助项目，西部交通重大科技项目等各类横纵项目10余项，获得专利1项。

  欢迎对深度学习、多模态检索、大模型、计算机视觉等方向感兴趣的青年才俊报考我的研究生和博士生，同时欢迎优秀本科生加入我的课题小组，我会尽快回复邮件并安排面谈。目前课题小组与加拿大阿尔伯塔大学建立了长期合作关系。

※研究领域

计算机视觉

大模型

多模态检索

※教育背景

2013   长安大学        交通信息工程及控制   博士

2009   西安工业大学    计算机应用   硕士

2006   西安工业大学    计算机科学与技术     学士

※职业经历

2018年至2020  访问学者 加拿大阿尔伯塔大学 (UA)

2016年至今 副教授，硕士生导师 中国西南财经大学计算机与人工智能学院

2018年8月 访问学者 加拿大纽芬兰纪念大学 (MUN)

2017年8月 访问学者 加拿大阿尔伯塔大学 (UA)

2016年7月 访问学者 加拿大纽芬兰纪念大学 (MUN)

2014年至2016  讲师，硕士生导师 中国西南财经大学经济信息工程学院

2012年至2013  联合培养 加拿大纽芬兰纪念大学 (MUN)

※荣誉奖励

• 2023年 计算机与人工智能学院教职工目标绩效考核优秀

• 2022年 计算机与人工智能学院教职工目标绩效考核优秀

• 2023年 第三批“光华英才工程”人选聘期考核优秀

• 2023年 教师思想政治和师德师风建设工作年度考核优秀

• 2023年 四川省大学生计算机设计大赛“优秀指导教师奖”

※指导学生科研

本科生：

• 胡殊豪 （2019-2022）：计算机视觉，可解释人工智能。发表西财外A级论文四篇，西财外B级论文一篇。2022年毕业后于中国科学院信息工程研究所就读研究生。

• 洪东阳 （2022-2023）：环境感知，可解释人工智能。发表西财外B级论文一篇。2023年毕业后保送至北京交通大学。

• 李春晓 （2021-2022）：计算机视觉，可解释人工智能。发表西财外A级论文一篇。2022年毕业后保送至对外经济贸易大学。

• 鲁入愿 （2019-2022）：计算机视觉，可解释人工智能。发表西财外B级论文一篇。2022年毕业后保送北京大学。

• 金鑫 （2018-2019）：计算机视觉。发表西财外B级论文一篇。2021年毕业后前往德国柏林工业大学就读机器人控制专业研究生。

• 孔垂涵（2016-2018）：图论，机器视觉。发表西财外B级论文一篇。2019年保研至北京理工大学，2021年签约中国农业银行总行。

硕士生：

• 郑佳 （2020-2023）: 计算机视觉。毕业后于交通银行软件开发中心工作。

• 吴江 (2020-2023）: 计算机视觉。毕业后于交通银行浙江省分行工作。

• 李鸿成 （2018-2021）：计算机视觉。毕业后于华为深圳总部工作。

• 刘鑫 （2023-至今）：多模态检索。

• 王星阳 （2023-至今）：深度生成模型应用。

• 朱嘉鑫 （2023-至今）：大语言模型应用。

• 时弈伟 （2022-至今）：深度生成模型应用。

※指导学科竞赛

• 2023年 指导曾甜甜等同学作品获第16届中国大学生计算机设计大赛国家二等奖

• 2023年 指导俞靓文等同学作品获第16届中国大学生计算机设计大赛国家二等奖

• 2023年 指导黄若昕等同学作品获第16届中国大学生计算机设计大赛国家三等奖

• 2022年 指导陈海慧等同学作品获第15届中国大学生计算机设计大赛国家二等奖

• 2022年 指导洪东阳等同学作品获第15届中国大学生计算机设计大赛四川省三等奖

• 2023年 指导黄舒娴等同学作品获美国数学建模大赛S奖

• 2023年 指导侯爵等同学作品获美国数学建模大赛H奖

• 2022年 指导李文豪等同学作品获美国数学建模大赛H奖

• 2022年 指导洪东阳等同学作品获美国数学建模大赛H奖

• 2018年 指导孔垂涵等同学作品获美国数学建模大赛M奖

• 2022年 指导黄依琳等同学作品获“挑战杯”四川省大学生创业计划竞赛铜奖

• 2023年 指导侯爵等同学的科研项目获大学生创新训练计划国家级立项

• 2023年 指导黄淑娴等同学的科研项目获大学生创新训练计划国家级立项

• 2022年 指导李春晓等同学的科研项目获大学生创新训练计划国家级立项

• 2022年 指导胡殊豪等同学的科研项目获大学生创新训练计划国家级立项

本科   程序设计基础及应用 ( c++)，数字图像处理，人工智能，

Matlab图像处理在金融行业的应用，人工智能前沿科技研讨

        研究生 最优化方法, 数字图像处理

        博士生 计算机视觉前沿

※研究成果

  尹诗白副教授在国内外期刊和会议上以第一作者身份发表学术论文30余篇，包括 《Pattern Recognition》、《Neural Network》、《Knowledge-based Systems》，《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Expert Systems with Applications》。

代表性学术论文 （*通讯作者）

完整论文发表情况详见：https://scholar.google.com/citations?user=O96VgZsAAAAJ&hl=en

2024年：

1. Lei Chen, Zhen Deng, Libo Liu, Shibai Yin*, Multilevel Semantic Interaction Alignment for Video–Text Cross-Modal Retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, online, 2024. (中科院一区，西财外A)

2. Yibin Wang, Shuhao Hu, Shibai Yin*. A multi-level wavelet-based underwater image enhancement network with color compensation prior, Expert Systems with Applications, 242(1):122710, 2024. (中科院一区)

3. Shibai Yin*, Xiaolong Yang, et al.ODE-inspired Fusion Network for Image Dehazing, Engineering Application of Artificial Intelligence. 130(1):107692, 2024. (中科院一区)

2023年：

4. Shibai Yin*, Shuhao Hu, et al. High-order Adams Network (HIAN) for image dehazing, Applied Soft Computing, 139:110204, 2023. Shibai Yin*, Shuhao Hu, et al. Adams-based hierarchical features fusion network for image dehazing, Neural Networks 163:379-394, 2023. (中科院一区，西财外A)

5. Shibai Yin*, Shuhao Hu, et al. High-order Adams Network (HIAN) for image dehazing, Applied Soft Computing, 139:110204, 2023. (中科院一区，西财外A)

2022年：

6. Zhen Deng, Shuhao Hu, Shibai Yin*. Multi-step implicit Adams predictor-corrector network for fire detection. IET Image Processing. 16(9): 2338-2350, 2022. (中科院三区，西财外B)

7. Shibai Yin*, Shuhao Hu, et al. Degradation-aware and color-corrected network for underwater image enhancement. Knowledge. Based Systems. 258:109997, 2022. (中科院一区，西财外A)

2021年：

8. Shibai Yin*, Yibin Wang, et al. Attentive U-recurrent encoder-decoder network for image dehazing. Neurocomputing, 437: 143-156, 2021. (中科院一区，西财外A)

9. Yibin Wang, Shibai Yin*, et al. A multi-scale attentive recurrent network for image dehazing. Multimedia. Tools Application. 80(21): 32539-32565, 2021. (中科院三区，西财外B)

10. Shibai Yin*, Xiaolong Yang, et al. Visual Attention Dehazing Network with Multi-level Features Refinement and Fusion. Pattern Recognition. 118: 108021, 2021. (中科院一区，西财外A)

2020年：

11.  Shibai Yin*, Xiaolong Yang, et al. Visual Attention Dehazing Network with Multi-level Features Refinement and Fusion. Pattern Recognition. 118: 108021, 2021. (中科院一区，西财外A)

12. hibai Yin*, Yibin Wang, et al. Image Dehazing with Uneven Illumination Prior by Dense Residual Channel Attention Network, IET image processing, 14(13), 3260-3271, 2020. (中科院三区，西财外B)

13.  Shibai Yin*, Yibin Wang, et al. A novel image-dehazing network with a parallel attention block. Pattern Recognition, 2020(102), 107255-107266, 2020. (中科院一区，西财外A)

2019-2014年：

14.  Shibai Yin*, Yibin Wang, et al. A Novel Residual Dense Pyramid Network for Image Dehazing, Entropy, 2019(21), 1123-1142, 2019. (中科院三区，西财外B)

15. Shibai Yin*, Chuihan Kong, et al. Effective infrared ship image segmentation using fuzzy correlation and graph cut optimization, Journal of Electronic Imaging, 27(4),043057-043068, 2018. (中科院三区，西财外B)

16. Shibai Yin*, Yiming Qian, et al. Unsupervised Hierarchical Image Segmentation through Fuzzy Entropy Maximization, Pattern Recognition, 2017(68) 245-259, 2017. (中科院一区，西财外A)

17. Shibai Yin*, Xiangmo Zhao,Weixing Wang, and Minglun Gong. Efficient Multilevel Image Segmentation Through Fuzzy Entropy Maximization and Graph Cut Optimization. Pattern Recognition, 2014(47) 2894-2907, 2014. (中科院一区，西财外A)

主要科研项目

1. 主持“基于模糊图割和高维模糊熵的彩色图像分割”，中央高校基本科研业务费青年教师成长项目(JBK150134)，2015.01–2015.12

2. 主持“非监督决策树的模糊图割模型的彩色图像分割研究”，国家自然科学基金项目（61502396），2016.01–2018.12

3. 主持“基于特征融合和深度学习物理模型的图像去雾算法研究”，中央高校基本科研业务费青年教师成长项目（JBK160135），2016.01–2018.12

4. 主持“基于特征提取和超限学习机自适应分类2D图像转3D图像研究”，中央高校基本科研业务费青年教师成长项目（JBK160135），2017.01–2018.12

5. 主持“基于虹膜特征识别的移动支付研究”，互联网金融创新及监管四川省协同创新中心课题，2017.01-2017.126. 主持“银行监控视频中图像复原及行为识别技术研究”，中央高校基本科研业务费青年教师成长项目(JBK1801076) , 2018.01–2018.12

7. 主持“基于财经新闻注意机制的互联网金融市场动态预测模型研究”，中央高校基本科研业务费年度培育项目(JKB2002026), 2020.01–2020.12

8. 主持“基于常微分方程及神经网络结构搜索的密集人群异常行为检测”，中央高校基本科研业务费年度培育项目(JBK2202047), 2022.01–2022.12

9. 主持“海陆两栖机器人环境感知关键技术研究”，中央高校基本科研业务费国际化创新项目, 2022.01–2023.12

10. 主持“图像处理课程混合式教学改革探索”，中央高校教师教学发展项目，2021.01–2021.12

11. 主持“信息化背景下学生学业困难预警与帮扶研究”，中央高校教师教学发展项目，2022.01-2022.12

12. 主持“图像处理”，西南财经大学校级高质量实验课程建设项目，2022.01-2022.12，获优秀结项

※团队招生

  目前团队培养博士生1名，硕士生4名，以及多名优秀的本科生。研究生毕业后就业于中国科学院信息工程研究所，华为，交通银行，农业银行等知名企业。团队优秀本科实习生保送至北京大学，北京交通大学，对外经济贸易大学以及深造于港大、德国柏林工业大学等知名高校。欢迎优秀的研究生和本科生加入课题组。