科技日报记者 崔爽

人工智能（AI）技术正润物细无声地改变着人类生活。人脸识别、刷脸支付，新冠肺炎疫情期间的人群红外测温、机器辅助诊疗，无人驾驶车辆……正如中科创星董事总经理林佳亮所言，如果说几年前的人工智能带来的是“令人惊诧的变革和冲击”，那么近两年其落地应用已经给人习以为常的感觉。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》提出把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，瞄准人工智能、量子信息、集成电路等领域实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。人工智能被置于首位，重要程度可见一斑。

作为引领未来社会发展的支撑性技术之一，人工智能的发展一直受到高度重视。

“AI作为第四次工业革命的核心驱动力之一，正深刻重构人类社会生产、分配、交换、消费等各个环节，并持续催生新技术、新产品、新产业，释放历次科技革命和产业变革所集聚的巨大能量。”北京理工大学计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志表示，在“十四五”规划建议的推动下，中国人工智能基础研究和落地应用将加速前进。

AI技术发展围绕数据、算法、算力展开

“近年来人工智能在很多领域得到了实际应用。但整体而言，目前人工智能发展仍在初级阶段。”阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜说，“我们处在人工智能发展的第三次黄金时期，与前两次不同，这次我们有大数据、深度学习和大算力。”

他解释，这次的黄金时期虽开始不过七八年，但发展速度惊人。这个时期可细分为3个阶段，目前正处在第二阶段到第三阶段的过渡中。

“这3个阶段都可以称为‘无行业不AI’，但每个阶段的具体含义不同。第一阶段，我们意识到AI技术可能会改变几乎所有的行业。但此时更多是点状的技术和应用。”华先胜说，在目前所处的第二阶段，从业者发现，没有深入行业的数据、场景、流程，就无法让AI技术真正在应用中发挥价值。这个阶段，人工智能技术在智慧城市、互联网等领域取得令人瞩目的成果，技术上从单点技术逐步走向平台化；在工业领域、医疗健康等领域出现了令人振奋的技术和应用，但尚未形成规模；在教育、农业等场景，其研发和应用正在路上。

到第三阶段，人工智能从技术到应用的分层会更加清晰，技术上更多专注AI技术能力和平台能力的研发，业务应用层会有更多的行业技术人员和业务人员参与甚至引导。“没有行业的深度参与甚至主导，就没有AI的遍地开花与结果。”华先胜强调。

“目前AI技术发展仍将围绕着数据、算法和算力的方向展开。”闫怀志说，谈到具体的发展趋势，他认为AI将从专用智能向通用智能跨越、从人工智能向自主智能蜕变、从“纯粹的人工智能”向“人机混合型智能”演进、加速与相关学科领域的渗透交叉。“AI技术将持续赋能智能终端、互联网娱乐、车联网、智慧城市等垂直领域，图像识别、文本识别、视频分析、无人驾驶、智能分析、自主决策等AI技术将得到创新应用，在教育、金融、交通、安防等行业广泛落地。”闫怀志说。

科技产出显著缘于鲜明特色和优势

“近年来，我国人工智能科技产出显著。2020年，国内人工智能论文发表量近3万篇，保持超过10%的复合增长率；专利申请数量超3万件，首次超过美国位居世界第一。在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域，国内涌现出一批具有国际影响力的创新性成果。”中科闻歌首席执行官、联合创始人罗引表示。

“我国发展人工智能有鲜明的特色和优势。”闫怀志说，一是国家高度重视人工智能发展，从基础研究到工程应用，我国充分发挥制度优势，在国家战略、产业政策、法律法规、标准规范等层面开展顶层设计，为AI发展营造了良好的内外部环境。二是我国应用场景丰富，经济体量庞大、工业门类齐全、消费需求旺盛，为AI技术的应用提供了丰富场景。三是作为人工智能得以蓬勃发展的三驾马车之一，我国数据准备充足。

深兰科技创始人、董事长陈海波直言，缺乏数据的人工智能就是无米之炊。“中国的基础数据量远远领先欧美，除了手机、电脑生产的数据，很多传统离线商业活动也会产生大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描数据、汽车事故数据、银行流水、农田卫星图像等。”

释放潜能需大力夯实软硬件基础

在科学研究和技术应用蓬勃发展的同时，软硬件基础的不足也应引起重视。罗引表示，对标美国TensorFlow、Pytorch和Caffe等被广泛使用的软件产品，我国开源人工智能框架软件生态还不完善，开源社区活跃度不足，软件的国际国内影响力较弱，存在人工智能专用芯片缺失的状况。“以深度学习框架广泛采用的GPU显卡为例，在通用计算环境下，普遍依赖英伟达深度学习显卡进行大规模神经网络训练。不过，我国的寒武纪、华为等企业目前已投入大量资源开展技术研发，结果值得期待。”他说。

闫怀志同样直言，我国在AI基础理论和先进算法方面，还有待进一步加强；与AI相关的软硬件工业基础也较为薄弱；在自主可控方面办法不多。

“我国AI产业潜能不断释放，对行业和经济发展的拉动作用将进一步显现。”浪潮信息副总裁张东说。但在他看来，我国AI产业要在国际竞争中谋求更有优势的“身位”，还面临不少挑战。“产业AI化将是下阶段中国经济的重要机遇。”这意味着要将AI企业的创新技术变成产品，快速推向市场，并输送到行业落地应用。目前金融、通信、制造业、城市治理等领域都在尝试行业应用场景与AI技术的结合。这个过程需要产业生态力量的支持。