​近日，在计算机与人工智能学院黄迟教授指导下，我校数学学院2021级本科生谭舒予于国际权威期刊IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems（中国科学院SCI一区TOP、学校外文A级期刊）发表研究长文（Regular Paper）。她成为我校首位以本科生第一作者身份在该期刊发表长文的学生，实现了西南财经大学本科生高水平科研论文的新突破。从“研学计划”到顶刊：一场跨越三年的科研长跑时间倒回大二那年，谭舒予通过SWUFE本科生研学计划走进黄迟教授的课题组。...

​近日，在新财经综合实验室王武和蒋太翔两位老师指导下，我院2023级人工智能专业本科生王政纲以第一作者完成的工作《Butterworth as Attention: Anisotropic Spectral Gating for Pansharpening》被机器学习领域国际顶级会议ICML录用。论文作者包括：王政纲（计算机与人工智能学院2023级人工智能专业本科生）、王武老师（通讯作者）、梁华哲（硕士生）、蒋太翔教授。图1 论文方法概览该论文面向遥感图像全色锐化（Pansharpening）任务，...

​近日，计算机与人工智能学院可信人工智能与行业大数据创新团队（新财经综合实验室）博士生胡业勋（导师：蒋太翔教授）的研究论文“Separable Decomposition for Ragged Tensors”被人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI）接收。论文作者包括：胡业勋（博士生）、蒋太翔教授（通讯作者）、吴国宝教授（香港浸会大学）、赵熙乐教授（电子科技大学）。图 IEEE官网论文主页该论文面向不规则高维数据提出了全新的不规则张量可分分解方法。...

​  近日，在认知计算与群智协同创新实验室（CCCI）杨新教授和任灵飞博士（通讯作者）共同指导下，西南财经大学计算机与人工智能学院2022级人工智能专业本科生陈瑾以共同第一作者完成的工作《LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation》被自然语言处理领域国际顶级会议ACL 2026主会录用。  ACL是中国计算机学会（CCF）推荐的‌A类国际学术会议，是自然语言处理与计算语言学领域最具影响力的国际学术会议之一，...

​近日，第14届国际表征学习大会（ICLR 2026）论文录用结果揭晓。学院基于人工智能和区块链技术的超大型数字创意平台创新团队再传喜讯，两项最新研究成果成功入选：《PMDformer: Patch-Mean Decoupling Information Transformer for Long-term Forecasting》（共同第一作者：研究生胡澳与段江教授，通讯作者：温良剑副教授）和《Web-CogReasoner: Towards Knowledge-Induced Cognitive Reasoning for Web Agents》（共同第一作者：研究生郭聪，...

​近日，西南财经大学新财经综合实验室最新的研究成果“A General Image Fusion Approach Exploiting Gradient Transfer Learning and Fusion Rule Unfolding”被人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI）接收。实验室王武博士为论文第一作者，合作者包括电子科技大学邓良剑教授、本科生曹启以及意大利国家研究委员会研究员Gemine Vivone。该论文提出了一种基于梯度迁移学习和融合规则展开的通用图像融合方法。...

​  近日，第42届计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2025论文录用结果揭晓，西南财经大学计算机与人工智能学院认知计算与群智协同创新实验室（CCCI）关于持续学习和联邦学习的2项最新研究成果被录用，第一作者分别是2021级人工智能专业本科生来冠男（已保研到南京大学人工智能学院周志华教授负责的LAMDA组继续深造学习）和2024级人工智能理论与应用专业博士生喻皓（硕博连读），CCCI实验室负责人杨新教授是唯一通讯作者，一作/通讯第一单位均为西南财经大学。...

​近期，西南财经大学计算机与人工智能学院新财经综合实验室谢炎哲同学论文被顶级会议KDD（2025）录用。由23级硕士生谢炎哲在团队老师指导下开展的工作《Progressive Dependency Representation Learning for Stock Ranking in Uncertain Risk Contrasting》（作者包括黄鹂博士、硕士生谢炎哲、高强副教授（通讯）、Kunpeng zhang 教授、刘贵松教授、陈学勤博士）提出在量化交易中充分考虑不确定风险的学习模型PDU，通过设定双重环境引导逐步揭示股票市场历史交易信号中的多重依赖动态，...

​我院计算机应用技术专业2022级硕士生喻皓和高欣，在“认知计算与群智协同创新团队”负责人杨新教授指导下合作完成的三篇学术论文分别被CCF A类国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)、CCF-A类国际学术会议The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Research Track (KDD2024)和The 41st IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition FedVision ...