近日，由新财经综合实验室高强副教授、黄鹂老师共同指导的2023级计算机科学与技术专业硕士研究生宋小龙研究论文“Enhancing Fine-Grained Urban Flow Inference via Incremental Neural Operator”被第33届国际人工智能联合会议 (International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI-2024) 主会接收。

该研究提出专为细粒度城市流量推理问题而设计的UNO模型，通过将不同粒度的流视为连续函数来学习近似空间之间的映射关系，从而可以更灵活地捕获空间相关性。此外，使用增量学习方法对UNO进行优化，通过给UNO添加增量设置来减轻CF安全问题以及隐私问题。大规模现实世界数据集上的实验结果证明了该解决方案的优越性。

IJCAI是人工智能领域的顶级国际会议之一，涵盖了人工智能领域的各个方向和领域，具有广泛国际影响力，在中国计算机学会的国际学术会议推荐列表中，IJCAI被评为A类会议，近年录用率约14%。

宋小龙，男，22岁，河南周口人，2023年入学以来在新财经综合实验室进行时空数据挖掘方向研究，在读研期间，努力追求卓越，自主学习相关课程，阅读论文，积极参与科研讲座、学术沙龙和会议。在科研工作中积极与老师和同学们交流，不断提升自己的学术水平。