※教师简介

王海林，博士，西南财经大学计算机与人工智能学院讲师。2022年毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院，获工学博士学位。2021年至2022年，受国家留基委资助，于新加坡国立大学Duke-NUS医学院联合培养。已发表学术论文6篇，发表期刊包括Knowledge-Based Systems、Neural Network and Applications等。主持参与国家自然科学基金项目3项、四川省科技厅项目3项，工信部项目1项，其他项目1项。

※研究领域

神经网络、知识获取、信息抽取、关系抽取、知识表示

※教育背景

2018/09-2022/06 电子科技大学 博士

2011/09-2015/07 电子科技大学 硕士

2007/09-2011/06 四川轻化工大学 学士

※职业经历

2022/09年至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师

2011/07 -2018/07 中国人民银行分支机构工作

※研究成果

[1] Hailin Wang, Ke Qin, Guoming Lu, Guangchun Luo, and Guisong Liu. "Direction-sensitive relation extraction using bi-sdp attention model." Knowledge-Based Systems 198 (2020): 105928. (中科院SCI一区, Top, IF 5.921)

[2] Hailin Wang, Ke Qin, Guoming Lu, Jin Yin, Rufai Yusuf Zakari, and Jim Wilson Owusu. "Document-level relation extraction using evidence reasoning on RST-GRAPH." Knowledge-Based Systems 228 (2021): 107274.(中科院SCI一区, Top, IF 8.038）

[3] Hailin Wang, Ke Qin, Rufai Yusuf Zakari, Guoming Lu, and Jin Yin. "Deep neural network-based relation extraction: an overview." Neural Computing and Applications (2022): 1-21. （中科院SCI二区, IF 5.606）

[4] Hailin Wang, Ke Qin, Guiduo Duan, and Guangchun Luo. "Denoising Graph Inference Network for Document-Level Relation Extraction." Big Data Mining and Analytics 6, no. 2 (2023): 248-262.

[5] Hailin Wang, Guoming Lu, Jin Yin, and Ke Qin. "Relation extraction: A brief survey on deep neural network based methods." In 2021 The 4th International Conference on Software Engineering and Information Management, pp. 220-228. 2021.

[6] Zakari, Rufai Yusuf, Jim Wilson Owusu, Hailin Wang, Ke Qin, Zaharaddeen Karami Lawal, and Yuezhou Dong. "VQA and Visual Reasoning: An Overview of Recent Datasets, Methods and Challenges." arXiv preprint arXiv:2212.13296 (2022).

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，U19A2059，超大规模时空数据处理基础理论及关键技术，2017/01-2020/12，已结题，参研。

[2] 国家自然科学基金面上项目，62176046，深度神经网络动力学研究与网络模型设计理论探索，2022/01-2025/12，在研，参研。

[3] 四川省科技厅项目，2020YFG0328，复杂场景下智能应答软件技术研究，2020/01-2021/12，已结题，参研。

[4] 四川省科技厅项目，23NSFSC5101，融合图结构学习与语义表示的关系抽取技术研究，2023/01-2024/12，在研，主持。

[5] 四川省科技厅项目，语音与文本智能分析平台关键技术研究、基于深度学习的视频语义标注与检索关键技术研究、基于深度网络的行业图片语义标注研究，参研。