※教师简介

施龙，江苏靖江人，现任计算机与人工智能学院讲师，硕士生导师，IEEE Member，CCF会员，毕业于西南交通大学，约克大学（英国）联合培养博士。施龙博士主要研究方向为机器学习、深度学习、计算机视觉等前沿研究领域，迄今发表高质量学术论文20余篇，包括IEEE TSP, IEEE SPL, IEEE TCSII, SP, DSP等领域权威期刊，研究成果得到国内外学术界的广泛认可，同时担任多个国际知名期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年项目以及西南财经大学引进人才科研启动重点资助项目，作为核心人员参与多项省部级以上项目。曾获西南交通大学优秀博士毕业论文。

谷歌学术主页：

https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=JPit-CYAAAAJ&view_op=list_works

Github学术主页：https://lshi91.github.io/

研究生报考可通过邮箱联系，同时欢迎本科生加入课题组参与研究。

※研究领域

计算机视觉

多视图（多模态）学习

图像与信号处理

强化学习

大语言模型

※教育背景

2018/12-2019/12   University of York   联合培养博士

2014/09-2020/12   西南交通大学      博士（硕博连读）

※职业经历

2021/01年至今  西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师

※荣誉奖励

2022/2023年西南财经大学优秀本科毕业论文指导教师

2021年西南交通大学优秀博士学位论文（全校仅10名）

2019/09博士研究生国家奖学金

2018/09博士研究生国家奖学金

2017/12华为奖学金

2016/09硕士研究生国家奖学金

※讲授课程

本科   计算机算法分析与设计

本科   人工智能导论

本科   计算机系统基础

研究生  数据科学

研究生  高级算法分析与设计

※研究成果（selected）

迄今以第一（通讯*）作者发表IEEE Trans汇刊7篇，其中TSP(1), TCSII(2), IEEE SPL(3), IEEE SJ(1).

● Long Shi*, Jinghua Tan, Jun Wang, Qing Li, Lu, Lu, Badong Chen, Robust kernel adaptive filtering for nonlinear time series prediction, Signal Processing, 2023. (中科院2区, 权威期刊)

● Long Shi*, Ruyuan Lu, Zhuofei Liu, Jiayi Yin, Ye Chen, Jun Wang, Lu, Lu, An Improved Robust Kernel Adaptive Filtering Method for Time Series Prediction, IEEE Sensors Journal, 2023. (中科院2区, 顶刊，学生一作鲁入愿为所指导本科生)

● Jie Wang, Lu Lu, Long Shi, Guangya Zhu, Xiaomin Yang, Euclidean Direction Search Algorithm Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区，短文类顶刊)

● Lei Cao, Long Shi*, Jun Wang, Zhendong Yang, Badong Chen, Robust Subspace Clustering by Logarithmic Hyperbolic Cosine Function, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区，第一作者曹磊为所指导研究生)

● Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, An Efficient Parameter Optimization of Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区, 短文类顶刊)

● Long Shi*, Yunchen Yang, Adaptive Convex Combination of Kernel Maximum Correntropy Criterion, IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2022. (学生一作杨蕴琛为所指导本科生)

● Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, Complementary mean square deviation and stability analyses of the widely linear recursive least squares algorithm, Digital Signal Processing, 2021. (中科院3区)

● Lu Shen, Yuriy Zakharov, Long Shi, Benjamin Henson, BEM adaptive filtering for SI cancellation in full-duplex underwater acoustic systems, Signal Processing, 2022. (中科院2区，权威期刊)

● Lu Shen, Yuriy, Long Shi, Benjamin Henson, Performance of adaptive filtering based on legendre polynomials, IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021.

● Pacha Song, Haiquan Zhao, Pengfei Li, Long Shi, Diffusion affine projection maximum correntropy criterion algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2021. (中科院2区，权威期刊)

● Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov, Badong Chen, Yaoru Yang. Variable step-size widely linear complex-valued affine projection algorithm and performance analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院1区, 顶刊)

● Long Shi, Haiquan Zhao, Wenyuan Wang, Lu Lu. Combined regularization parameter for normalized LMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区，权威期刊)

● Long Shi, Haiquan Zhao, Xiangping Zeng, Yi Yu. Variable step-size widely linear complex-valued NLMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区，权威期刊)

● Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Performance analysis of shrinkage linear complex-valued LMS algorithm, IEEE Signal Processing Letters, 2019. (中科院2区，短文类顶刊)

● Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Generalized variable step size continuous mixed p-norm adaptive filtering algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2019. (中科院2区)

● Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. An improved variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020,. (中科院2区)

※科研项目

Ø国家自然科学基金青年项目，基于熵准则的复值自适应滤波研究，2023/01—2025/12，主持，在研。

Ø四川省自然科学基金重点项目，企业金融风险因素融合深度学习模型及风险传染研究，2023/01——2025/12，主研，在研。

Ø西南财经大学青年教师成长项目，基于多模态数据融合的股票价格预测模型研究，2022/01—2022/12，主持，已结题。

Ø西南财经大学引进人才科研启动资助项目—重点项目，面向期货高频交易价格预测的鲁棒在线学习算法研究，2021/01—2021/12，主持，已结题。

Ø国家自然科学基金面上项目，61871461，高效稳健的分布式约束自适应滤波新方法与应用研究，2019/01—2022/12，主研，已结题。

Ø国家自然科学基金面上项目，61571374，多核自适应滤波新方法及应用研究，2016/01—2019/12，主研，已结题。

Ø西南交通大学博士创新基金项目，非高斯噪声环境分布式滤波算法研究，2018/10—2020/05，主持，已结题。

※学生培养

本科生培养

Ø指导梅艺曦获得2023年度西财优秀本科毕业论文（保研厦大）

Ø指导杨蕴琛获得2022年度西财优秀本科毕业论文（学生一作发表会议论文，保研厦大）

Ø指导鲁入愿、刘卓菲、尹佳怡发表西财外B学术论文（鲁入愿为学生一作，保研北大）

Ø指导多名学生在省级及以上学科竞赛获奖

研究生培养

联合指导博士研究生1名，指导2021级硕士1名、2022级硕士2名、2023级硕士3名，其中

Ø指导曹磊、杨振东发表西财外B学术论文（曹磊为第一作者）

Ø曹磊获得2023年度硕士研究生国家奖学金（学院年度仅2名）

※学术活动

学术期刊及会议审稿人：

IEEE Transactions on Information Forensics and Security

ICASSP

IEEE Signal Processing Letters

Signal Processing

Digtal Signal Processing

Biomedical Signal Processing and Control

IEEE Access

Circuits, Systems, and Signal Processing

AEU-International Journal of Electronics and Communications

IET Software

校外合作交流：

西安交通大学人机所陈霸东教授（教育部长江学者特聘教授）

约克大学通信技术课题组Yuriy Zakharov教授