师资队伍

西南财经大学计算机与人工智能学院

人工智能系


人工智能与行业大数据创新团队

聚焦类脑计算、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等

教授 博士生导师

Emailyangxin@swufe.edu.cn

团队常年招收人工智能理论与应用、智能金融和城市计算等研究领域的博士、硕士和部分优秀本科学生,欢迎志存高远且脚踏实地的优秀学子报考,请事先把简历发至我的邮箱,我会尽快回复邮件并安排面谈。

教授简介

杨新,博士,教授,博导/硕导,加拿大Regina大学访问学者,国家科技专家库评审专家,校光华英才工程人选,中国计算机学会(CCF)成都分部执委、YOCSEF 成都学术委员会(22-23)候任主席,传播工作委员会委员、传播大使和高级会员,中国人工智能学会(CAAI)粒计算与知识发现专委会委员,四川省人工智能学会理事,现已在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Fusion》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等国际期刊和《模式识别与人工智能》、《计算机科学》、《智能系统学报》等国内期刊或IJCRSISKECIS等国际会议上发表(录用)学术论文70余篇,其中ESI热点论文1篇和ESI高被引论文2篇,主持/主研国家级和省部级科研项目10余项,参编学术专著1部,主编教材4部,担任IEEE-DSInSPAKDDISKEIJCRS等国际会议的程序委员会主席/成员,国际期刊Human-Centric Intelligent Systems编委,受邀承担20余个国际SCI期刊和会议匿名审稿等学术服务,曾获ACM成都分会优博提名奖和中国粒计算与知识发现学术会议优秀论文奖,指导学生获得各类学科竞赛100余项。

研究方向

机器学习与深度学习

开放鲁棒建模与终身持续学习

知识发现与多粒度学习

城市计算与联邦学习

智能决策与金融风险识别

讲授课程

本科生 人工智能导论和机器学习等

博士/硕士研究生 人工智能等

教学、科研和社会服务成果

教学改革与获奖(曾主持/指导学生获得)

[1] 四川省第一届高校青年教师教学竞赛三等奖

[2] 四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目

[3] 中央高校教育教学改革专项项目

[4] 四川省数学建模优秀指导教师

[5]  高教社杯全国大学生数学建模竞赛国家一等奖

[6] 美国大学生数学建模竞赛Meritorious

[7]  电工杯全国大学生数学建模竞赛一等奖

[8]  “挑战杯四川省大学生创业计划竞赛铜奖

[9] 国家级/省级大学生创新创业训练项目

[10] 本科生校级优秀毕业论文

部分外文期刊代表性论文(近五年)

[1] Xin Yang, Yujie Li (博士生), Qiuke Li (本科生), Dun Liu, Tianrui Li. Temporal-spatial three-way granular computing for dynamic text sentiment classification. Information Sciences,  2022. (SCI, CCF B)

[2] Junfang Luo, Mengjun Hu, Guangming Lang, Xin Yang, Keyun Qin. Three-way conflict analysis based on alliance and conflict functions. Information Sciences, 2022, 594: 322-359. (SCI, CCF B)

[3] Xin Yang, Miaomiao Li (本科生), Hamido Fujita, Dun Liu, Tianrui Li. Incremental rough reduction with stable attribute group. Information Sciences, 2022, 589:283–299. (SCI, CCF B)

[4] Xin Yang, Yujie Li (博士生), Dan Meng, Yuxuan Yang (本科生), Dun Liu, Tianrui Li. Three-way multi-granularity learning towards open topic classification. Information Sciences, 2022, 585: 41–57. (SCI, CCF B)

[5] Keyu Liu (博士生), Tianrui Li, Xibei Yang, Xin Yang, Dun Liu, Pengfei Zhang, Jie Wang. Granular cabin: An efficient solution to neighborhood learning in big data. Information Sciences, 583:189–201, 2022. (SCI, CCF B)

[6] Xin Yang, Yang Chen (硕士生), Hamido Fujita, Dun Liu, Tianrui Li. Mixed data-driven sequential three-way decision via subjective–objective dynamic fusion. Knowledge-Based Systems, 2022, 237: 107728. (SCI, CCF C)

[7] Yang Chen (硕士生), Xin Yang, Jiani Zheng (硕士生), Wei Wang (硕士生). A Framework for Feature Construction Based on Neighborhood Rough Set. IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, 2021. (EI)

[8] Xin Yang, Yujie Li (博士生), Dun Liu, and Tianrui Li. Hierarchical fuzzy rough approximations with three-way multi-granularity learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021. (SCI, CCF B)

[9] Xin Yang, Dun Liu, Xibei Yang, Keyu Liu (博士生), Tianrui Li. Incremental fuzzy probability decision-theoretic approaches to dynamic three-way approximations.  Information Sciences, 2021, 550: 71-90. (SCI, CCF B)

[10] Xin Yang, Yingying Zhang (博士生), Hamido Fujita, Dun Liu, Tianrui Li. Local temporal-spatial multi-granularity learning for sequential three-way granular computing.  Information Sciences, 2020, 541: 75-97. (SCI, CCF B)

[11] Qianqian Huang (博士生), Tianrui Li, Yanyong Huang, Xin Yang. Incremental three-way neighborhood approach for dynamic incomplete hybrid data.  Information Sciences, 2020, 541: 98-122. (SCI, CCF B)  

[12] Xin Yang, Tianrui Li, Dun Liu, Hamido Fujita. A multilevel neighborhood sequential decision approach of three-way granular computing.  Information Sciences, 2020, 538: 119-141. (SCI, CCF B)

[13] Xiansheng Rao, Xibei Yang, Xin Yang, Xiangjian Chen, Dun Liu, Yuhua Qian. Quickly calculating reduct: An attribute relationship based approach. Knowledge-Based Systems, 2020, 200: 106014. (SCI, CCF B)

[14] Jia Liu, Tianrui Li, Peng Xie, Shengdong Du, Fei Teng, Xin Yang. Urban big data fusion based on deep learning: An overview. Information Fusion, 2020, 53: 123-133. (SCI, 中科院1Top)

[15] Dun Liu, Xin Yang, Tianrui Li. Three-way decisions: beyond rough sets and granular computing. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11: 989–1002. (SCI)

[16] Peng Xie, Tianrui Li, Jia Liu, Shengdong Du, Xin Yang, Junbo Zhang. Urban flow prediction from spatiotemporal data using machine learning: A survey. Information Fusion, 2020, 59: 1-12. (SCI, 中科院1Top)

[17] Qianqian Huang (博士生), Tianrui Li, Yanyong Huang, Xin Yang, Hamido Fujita. Dynamic dominance rough set approach for processing composite ordered data, Knowledge-based Systems, 2020, 187: 104829. (SCI, CCF C)

[18] Keyu Liu (博士生), Xibei Yang, Hamido Fujita, Dun Liu, Xin Yang, Yuhua Qian. An efficient selector for multi-granularity attribute reduction, Information Sciences, 2019, 505: 457-472. (SCI, CCF B)

[19] Xin Yang, Tianrui Li, Dun Liu, Hamido Fujita. A temporal-spatial composite sequential approach of three-way granular computing. Information Sciences, 2019, 486: 171-189. (ESI高被引论文, SCI, CCF B)

[20] Xin Yang, Tianrui Li, Hamido Fujita, Dun Liu. A sequential three-way approach to multi-class decision. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 104: 108-125. (ESI热点论文, ESI高被引论文, SCI, CCF B)

[21] Qianqian Huang (博士生), Jie Hu, Xin Yang, Tianrui Li. Dynamical information fusion of multi-source incomplete hybrid information systems based on conditional entropy. IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, 2019. (EI)

[22] Guoqiang Wang, Tianrui Li, Qianqian Huang, Xin Yang. A hash method for calculating rough set approximations. IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, 2019. (EI)

[23] Xin Yang, Ning Wang, Tianrui Li, Dun Liu, Chuan Luo. Composite sequential Three-way decisions. International Joint Conference on Rough Sets, 2018. (EI)

[24] Xin Yang, Tianrui Li, Dun Liu, Qianqian Huang. Dynamic neighborhood-based decision-theoretic rough set. International Flins Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support, 2018. (EI)

[25] Qianqian Huang (博士生), Tianrui Li, Yanyong Huang, Xin Yang. Incremental updating of approximations in composite ordered decision systems under attribute generalization. International Flins Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support, 2018. (EI)

[26] Xin Yang, Tianrui Li, Dun Liu, Hongmei Chen, Chuan Luo. A unified framework of dynamic three-way probabilistic rough sets. Information Sciences, 2017, 420: 126-147. (SCI, CCF B)

[27] Xin Yang, Tianrui Li, Hamido Fujita, Dun Liu, Yiyu Yao. A unified model of sequential three-way decisions and multilevel incremental processing. Knowledge-Based Systems, 2017, 134:172-188. (SCI, CCF C)

部分中文期刊代表性论文(近五年)

[1] 李昱洁 (博士生), 杨新, 李妙妙 (本科生), 李天瑞. 面向动态数据流的三支多粒度主题建模方法. 山西大学学报(自然科学版), 2022.

[2] 陈阳 (硕士生), 杨新, 李昱洁, 刘盾. 基于模糊认知图的序贯三支多粒度决策模型. 模糊系统与数学, 2021, 35(06): 76–86.

[3] 陈芮 (本科生), 杨新, 罗珺方, 陈阳. 基于GANs-LightGBM的序贯三支异常用户检测研究. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2021, 33(5): 816–825.

[4] 张璐 (硕士生), 刘盾, 杨新. Wrapper特征选择下的序贯三支分类方法. 小型微型计算机系统, 2021, 42(08): 1675-1682.

[5] 杨新, 刘盾, 李楸柯 (本科生), 杨习贝. 基于时空多粒度的序贯三支情感分析. 模式识别与人工智能, 2020, 33(8): 743-752.

[6] 黄倩倩 (博士生), 李天瑞, 杨新, 王国强, 胡节. 面向不完备混合数据的矩阵增量知识维护方法研究. 小型微型计算机系统, 2020, 41(04): 868-877.

[7] 刘盾, 李天瑞, 杨新, 梁德翠. 三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角. 智能系统学报, 2019,14(06): 1111-1120.

[8] 刘盾, 李天瑞, 梁德翠, 杨新. 三支决策的时空性. 智能系统学报, 2019, 14(01): 141-149.

科研项目(主持/主研)

[1] 基于粒计算的多源异构动态数据挖掘关键技术研究, 国家自然科学基金面上项目.

[2] 基于粒计算的动态三支决策理论与方法, 国家自然科学基金面上项目.

[3] 基于粗糙集的稳健特征选择方法研究, 国家自然科学基金面上项目.

[4] 基于双评价函数的动态三支决策模型在冲突管理中的应用研究, 教育部人文社科基金一般项目.

[5] 基于动态三支决策的金融风险识别方法研究, 教育部人文社科基金一般项目.

[6] 基于三支粒计算的金融动态数据挖掘关键技术研究, 中央高校基本科研业务费项目.

团队合作高校与企业

团队先后与美国、新加坡、英国、加拿大、澳大利亚、日本等国家的知名高校建立了密切的学术交流和合作关系,包括马里兰大学、曼彻斯特大学、佐治亚州立大学、爱荷华州立大学、加拿大里贾纳大学、新加坡国立大学、南洋理工大学等,也与微软亚洲研究院、微众银行、京东智能城市研究院等企业科研机构开展了一系列的访问交流实习等合作,通过与世界一流科技资源的精准对接和深度融合,致力于打造学界与业界相融合的“人工智能+金融”世界一流研究团队。

团队毕业学生去向:

工作:字节跳动、阿里巴巴、拼多多、华为、京东、腾讯和四大银行等.

保/读研:国内C9等.

出国读研/博:美国、加拿大、英国和荷兰等.

社会服务(近期学术会议组织)

[1] The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2022, CCF C类会议)

[2] The 16th IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge EngineeringISKE2021

[3] The 1st IEEE International Conference on Digital Society and Intelligent Systems (IEEE-DSInS2021)

社会服务(近期学术报告和公益讲座)

[1] 西南石油大学硕博论坛,学术报告,中国成都.

[2] 粒计算与知识发现论坛,学术报告,中国安徽.

[3]  CCF YOCSEF成都走进四川农业大学,学术报告,中国雅安.

[4] 新都一中80周年校庆,优秀校友,公益讲座,中国成都.

[5] 粒计算与智能决策文峰学者学术论坛,学术报告,中国重庆.

[6] 西南财经大学光华讲坛,学术报告,中国成都.

团队格言

教书育人,不放弃每一位学生,用心交流、用勤补拙、用汗感悟,用苦思甜,多培养一些对国家和社会有贡献的优秀人才。

欢迎加入人工智能与行业大数据创新团队!