现任领导
刘贵松 院长


undefined

刘贵松 院长

教授、博士生导师

全面负责学院行政工作,分管学科建设、财务、国有资产

办公室:柳林校区通博楼B322A室

电话:87092020

Email:gliu@swufe.edu.cn

n 教授简介

刘贵松,博士,教授,博士生导师,山东临沂人。教育部大学计算机教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、教育部学位中心通讯评议专家。四川省发展改革委、科技厅、经信厅、交通厅等部门项目评审专家,内江市、泸州市智慧城市建设专家组成员。

发表科研论文70余篇,包括《IEEE Trans. Cybernetcis》、《Neural Networks》等国际期刊SCI/EI检索60余篇。参编出版教材2部、神经网络专著1部。2015德国洪堡大学访问学者,主持国家和省部等科研项目十余项;教育部专业综合改革项目4项;申请国家发明专利26项(授权19项),获得软件著作权4项、科技成果鉴定2项。目前为IEEE TNNLS和TCYB、IoT Journal、Neurocomputing、Neural Compt. Appl.、电子学报、计算机学报等期刊长期审稿人。获首届西南地区大学出版社优秀图书奖(2009)、四川省科技进步二等奖2项(2007、2017) 、四川省教学成果一等奖(2013)、国家教学成果二等奖(2014)。

n 研究方向

1.类脑计算、神经网络

2.机器学习、数据挖掘

3.行业大数据分析与利用

4.模式识别与智能系统

备注:

近期关注行业人工智能、大数据分析、工业互联网等基础理论研究及产业化应用;

欢迎具有计算机、自动化、数学等理工背景的同学报考攻读科研团队的博士和硕士

n 个人经历

1991-1995:西安交通大学,工学学士

1997-2000:电子科技大学,工学硕士

2003-2007:电子科技大学,工学博士

2000-2021:电子科技大学,计算机科学与工程学院,讲师/副教授/教授/博导

2019-2021:电子科技大学,中山学院计算机学院,院长,教授,博导

2021至今 :西南财经大学,经济信息工程学院,院长,教授,博导

n 科研项目

近五年部分科研项目:

1.泛家居制造工业互联网标识解析二级节点建设项目,广东通信管理局,200万

2.XXX研究与示范,科技部,重点研发计划(课题),392万

3.智慧交通关键技术创新与应用,四川省科技厅重大民生项目,105万

4.基于网络切片的5G物联网超低时延传输关键技术研究,自然基金,69万

5.大数据管理与分析系统研发,成都市产业集群项目,42万

6.知识产权大数据服务平台及示范应用,四川省科技计划项目,40万

7.大数据驱动的医疗健康决策体系研究与应用示范(援疆),四川省科技厅,30万

8.行业大数据分析产品研发,中电科软信,500万

9.手机数据安全消除技术成果转化,四川省产学研,40万

10.基于大数据的未知威胁检测及主机运行状态安全预警技术研究,中电,23万

11.大数据感知、处理与服务的应用研究,四川省科技厅,30万

12.医疗保险大数据平台建设及关键技术研究(重大前沿),四川省科技厅,50万

13.Spiking神经网络学习算法研究,国家自然科学基金,82万

14.自然语言处理相关算法项目,清华紫光,92万

15.AI智慧教育产业研发联合实验室,创智互联,300万

16.宜宾市建设区域性数字经济中心分析研究,宜宾市,10万

n 发表文章

近三年部分论文:

1.Revised reinforcement learning based on anchor graph hashing for autonomous cell activation in cloud-RANs. Future Gener. Comput. Syst. 104: 60-73 (2020)

2.Resource slicing and customization in RAN with dueling deep Q-Network. J. Netw. Comput. Appl. 157: 102573 (2020)

3.End-to-end CNN-based dueling deep Q-Network for autonomous cell activation in Cloud-RANs. J. Netw. Comput. Appl. 169: 102757 (2020)

4.Autonomous cell activation for energy saving in cloud-RANs based on dueling deep Q-network. Knowl. Based Syst. 192: 105347 (2020)

5.An end-to-end functional spiking model for sequential feature learning. Knowl. Based Syst. 195: 105643 (2020)

6.Direction-sensitive relation extraction using Bi-SDP attention model. Knowl. Based Syst. 198: 105928 (2020)

7.Efficient dynamic domain adaptation on deep CNN. Multim. Tools Appl. 79(45-46): 33853-33873 (2020)

8.A neural-network-based framework for cigarette laser code identification. Neural Comput. Appl. 32(15): 11597-11606 (2020)

9.Autonomous Resource Slicing for Virtualized Vehicular Networks With D2D Communications Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Syst. J. 14(4): 4694-4705 (2020)

10.Enforcing Affinity Feature Learning through Self-attention for Person Re-identification. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 16(1): 16:1-16:22 (2020)

11.Multi-source sequential knowledge regression by using transfer RNN units. Neural Networks 119: 151-161 (2019)

12.Sparse Label Smoothing Regularization for Person Re-Identification. IEEE Access 7: 27899-27910 (2019)

13.Autonomous Cache Resource Slicing and Content Placement at Virtualized Mobile Edge Network. IEEE Access 7: 84727-84743 (2019)

14.View-Invariant and Similarity Learning for Robust Person Re-Identification. IEEE Access 7: 185486-185495 (2019)

15.Delay-aware content distribution via cell clustering and content placement for multiple tenants. J. Netw. Comput. Appl. 137: 112-126 (2019)

16.Autonomous Resource Provisioning and Resource Customization for Mixed Traffics in Virtualized Radio Access Network. IEEE Syst. J. 13(3): 2454-2465 (2019)

17.The maximum points-based supervised learning rule for spiking neural networks. Soft Comput. 23(20): 10187-10198 (2019)

18.Deep Residual Network with Self Attention Improves Person Re-Identification Accuracy. ICMLC 2019: 380-385

19.Median local ternary patterns optimized with rotation-invariant uniform-three mapping for noisy texture classification. Pattern Recognit. 79: 387-401 (2018)

20.Training-Based Gradient LBP Feature Models for Multiresolution Texture Classification. IEEE Trans. Cybern. 48(9): 2683-2696 (2018)