李太勇

2011-11-15


一、个人基本信息

 

李太勇,男,博士,教授,CCF高级会员,现任职于西南财经大学经济信息工程学院。分别于2001年、2004年、2009年获四川大学计算机学院工学学士、理学硕士、工学博士学位,2004年获巴黎第六大学实时软件工程硕士学位。2011-2012年美国印第安纳大学医学院访问学者。主持教育部人文社科项目1项,参与国家社科重点项目、国家自科面上项目各1项。发表论文60余篇,其中SCI收录7篇,EI收录近30篇。研究兴趣包括人工智能,机器学习,自然计算,图像处理与模式识别,算法交易,能源与金融时间序列分析等。

 

Email: ltyong (at)gmail(dot)com

 

二、教育背景

 

起止年月(本科起)    院校及系、专业

1997.9-2001.6         四川大学 计算机学院 计算机软件专业 学士

2001.9-2004.6         四川大学 计算机学院 计算机应用技术 硕士

2001.9-2004.6         法国 巴黎第六大学 实时软件工程 硕士

2006.3-2006.7         中国人民银行清算总中心 支付系统原型系统研发

2006.9-2009.6         四川大学 计算机学院 计算机应用技术 博士

2010.3-2010.7         北京语言大学 出国部 外语培训

2011.7-2012.7         美国 印第安那大学 医学院 访问学者

 

三、工作经历

 

2004.7-至今   西南财经大学经济信息工程学院 助教、讲师、副教授、教授

 

四、讲授课程

 本科       数据结构、Visual C++面向对象与可视化程序设计、 多媒体技术、 C语言程序设计、C++程序设计、  电子商务系统设计、 数据挖掘

硕士       数据挖掘、 机器学习

博士       模式分类与决策

 

五、研究方向

 

人工智能,机器学习,自然计算,图像处理与模式识别,算法交易,能源与金融时间序列分析

 

六、研究成果

 

近期论文

[1]   Taiyong LI, Zhilong XIE, Jiang WU, Jingwen YAN, Li SHEN. Interactive object extraction by merging regions with k-global maximal similarity. Neurocomputing, 2013, 120: 610-623. (SCI)

[2]  Taiyong LI, Min ZHOU, Chaoqi GUO, Min LUO, Jiang WU, Fan PAN, Quanyi TAO, Ting HE. Forecasting Crude Oil Price Using EEMD and RVM with Adaptive PSO-Based Kernels. Energies, 2016, 9(12): 1014.(SCI)

[3]   Taiyong LI, Min ZHOU. ECG Classification Using Wavelet Packet Entropy and Random Forests. Entropy-Switz, 2016, 18(8): 285.(SCI)

[4] Taiyong LI, Zhilin ZHANG. Robust face recognition via block sparse Bayesian learning. Math Probl Eng, 2013, 2013.(SCI)

[5]   Jingwen YAN, Taiyong LI, Hua WANG, Heng HUANG, Jing WAN, Kwangsik NHO, Sungeun KIM, Shannon L. RISACHER, Andrew J. SAYKIN, Li SHEN. Cortical surface biomarkers for predicting cognitive outcomes using group l2,1 norm. Neurobiol Aging, 2015, 36, S1: S185-S193.(SCI)

[6]   Taiyong LI, Biyue ZHANG, Jiang WU, Xuefen LV, Bing FANG. PSO-based LSSVM for credit scoring. Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Computer Science and Applications, CSAC 2014, December 27, 2014 - December 28, 2014, Shanghai, China, CRC Press/Balkema, 2015: 477-482.

[7]  Fan PAN, Peiyu HE, Chengyu LIU, Taiyong LI, Alan MURRAY, Dingchang ZHENG.. Variation of Korotkoff stethoscope sounds during blood pressure measurement: Analysis using a convolutional neural network. IEEE J BIOMED HEALTH, 2017. (SCI)

[8]   吴江, 唐常杰, 李太勇, 崔亮. 基于语义规则的Web金融文本情感分析. 计算机应用, 2014, 34(2): 481-485.

[9]   李太勇, 王会军, 吴江, 张智林, 唐常杰. 基于稀疏贝叶斯学习的个人信用评估. 计算机应用, 2013, 33(11): 3094-3096+3148.

[10] Yi ZHANG, Weihua ZHANG, Hu CHEN, Menglong YANG, Taiyong LI, Jiliu ZHOU. Few-view image reconstruction combining total variation and a high-order norm. Int J Imag Syst Tech, 2013, 23(3): 249-255.(SCI)

[11] Jingwen YAN, Shannon L. RISACHER, Sungeun KIM, Jacqueline SIMON, Taiyong LI, Jing WAN, Hua WANG, Heng HUANG, Andrew J. SAYKIN, Li SHEN, for the ADNI. Multimodal neuroimaging predictors for cognitive performance using structured sparse learning. Proceedings of the MBIA’12: MICCAI Workshop on Multimodal Brain Image Analysis  Nice, France, 2012

[12] Jingwen YAN, Taiyong LI, Hua WANG, Heng HUANG, Jing WAN, Kwangsik NHO, Sungeun KIM, Shannon L. RISACHER, Andrew J. SAYKIN, Li SHEN, for the ADNI. Identification of Novel Cortical Surface Biomarkers for Predicting Cognitive Outcomes Based on Group-Level l2,1 Norm.. Proceedings of the NIBAD'12:MICCAI 2012 Workshop on Novel Imaging Biomarkers for Alzheimer's Disease and Related Disorders, Nice, France, 2012

[13] 吴江, 唐常杰, 李太勇, 姜玥, 李自力, 刘洋洋. 基于多目标并行基因表达式编程的电路演化算法. 武汉大学学报(工学版), 2012, (04): 532-538.

[14] Jingwen YAN, Taiyong LI, Brenna MCDONALD, Shannon RISACHER, Darrell WUDUNN, Martin FARLOW, Susan M. PEPIN, Laura FLASHMAN, Heather WISHART, Robert SANTULLI, Andrew SAYKIN, Li SHEN. Visual contrast sensitivity as a novel biomarker: Discriminative analysis using elastic net to classify Alzheimer's disease, MCI and older adults with cognitive complaints. Alzheimer's & Dementia, 2012, 8(4, Supplement): P277-P278.

[15] Jingwen YAN, Taiyong LI, Heng HUANG, Shannon RISACHER, John WEST, Sungeun KIM, Andrew SAYKIN, Li SHEN. Clustering voxel-based gray matter maps for improved discrimination: An amygdala study in AD. Proceedings of the OHBM’12: 18th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Beijing, China, 2012.

[16] Jing WAN, Zhilin ZHANG, Jingwen YAN, Taiyong LI, Bhaskar D. RAO, Shiaofen FANG, Sungeun KIM, Shannon L. RISACHER, Andrew J. SAYKIN, Li SHEN. Sparse Bayesian multi-task learning for predicting cognitive outcomes from neuroimaging measures in Alzheimer's disease. Proceedings of the 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2012, June 16, 2012 - June 21, 2012, Providence, RI, United states, IEEE Computer Society, 2012: 940-947.

[17] Taiyong LI, Jingwen YAN, Hua WANG, Feiping NIE, Heng HUANG, Sungeun KIM, Shannon RISACHER, Andrew SAYKIN, Li SHEN. Joint estimation of AD status and cognitive performance using VBM summary statistics. Proceedings of the OHBM’12: 18th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Beijing, China, 2012.

[18] Taiyong LI, Jingwen YAN, Sungeun KIM, Shanker SWAMINATHAN, Shannon RISACHER, Leslie SHAW, John TROJANOWSKI, Paul AISEN, Ronald PETERSEN, Michael WEINER, Andrew SAYKIN, Li SHEN. Classification of MCI and Alzheimer's disease from CSF biomarkers: An ADNI study of A?, tau and P-tau versus 83 proteomic analytes. Alzheimer's & Dementia, 2012, 8(4, Supplement): P609-P610.

[19] Taiyong LI, Jing WAN, Zhilin ZHANG, Jingwen YAN, Sungeun KIM, Shannon L. RISACHER, Shiaofen FANG, M. Faisal BEG, Lei WANG, Andrew J. SAYKIN, Li SHEN, for the ADNI. Hippocampus as a predictor of cognitive performance: Comparative evaluation of analytical methods and morphometric measures. Proceedings of the NIBAD'12:MICCAI 2012 Workshop on Novel Imaging Biomarkers for Alzheimer's Disease and Related Disorders, Nice, France, 2012.

[20] 周敏, 李太勇. 粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略. 计算机工程, 2011, (05): 204-206.

[21] 吴江, 唐常杰, 李太勇, 李自力, 刘洋洋. 基于多目标基因表达式编程的电路演化算法. 吉林大学学报(信息科学版), 2011, (03): 245-251.

[22] 吴江, 唐常杰, 李太勇, 姜玥, 李自力, 刘洋洋. 基于通用多核处理器平台的并行基因表达式编程算法. 计算机科学, 2011, (11): 296-302.

[23] 吴江, 李太勇, 刘洋洋. 高校教务系统的安全策略研究. 中国教育信息化, 2011, (09): 64-66.

[24] 吴江, 李太勇, 刘洋洋. 基于Excel的试卷生成和评分系统. 中国教育信息化, 2011, (19): 37-39.

[25] 乔少杰, 彭京, 李天瑞, 李红, 李太勇, 王超. 基于中心性和PageRank的网页综合评分方法. 西南交通大学学报, 2011, (03): 456-460.

[26] 刘凯英, 吴江, 李太勇. 基于装袋GEP分类器集成的信用评估. 计算机工程, 2011, (08): 213-215.

[27] 李朔枫, 李太勇. 一种基于距离的自适应模糊粒子群优化算法. 计算机科学, 2011, (08): 257-259.

 

七、研究项目

 

2011       教育部人文社科研究项目青年项目    基于基因表达式编程和粒子群优化算法的金融风险预警模型研究       主持人

2017       四川省教育厅项目       自适应核函数约束相关向量机及其应用研究    主持人

2017       中央高校基本科研项目       基于超混沌三维操作和GPU的数字图像快速加密算法研究  主持人

2014       中央高校基本科研项目       基于PSOLSSVM的代价敏感信用评分研究       主持人

2013       中央高校基本科研项目       基于自然计算的自适应联合分类与回归相关向量机及其应用研究       主持人

2011       校管课题       基于自然计算的自适应金融风险预警模型研究       主持人

2014       国家自然科学基金       基于复杂金融网络的日间流动性风险管理与监管研究    主研

2012       国家社科基金重点项目       创新型国家背景下的科技创新与金融创新结合关键问题研究       主研

 

八、奖励荣誉

 

2014 西南财经大学2013年度优秀科研成果奖

2015 农工党四川省直组织2014年度优秀党员

2016 农工党成都市2007-2016年度优秀党务工作者

 

九、社会职务(学会会员、理事、独立董事等)

 

ACM会员、CCF高级会员

 

MICCAIICNCFSKD等会议,计算机应用、计算机应用研究等中文核心期刊,Int J Imag Syst Tech SCI期刊审稿人。

 

农工党四川省第十二届委员会委员

农工党四川省教育专委会委员

成都市统一战线专家智囊团专家

农工党西南财经大学支部委员


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